縱觀數十年IT產業，欲窮硬件、千里架構、目憑平臺、問鼎應用……很多事情都在變化，存力但只有一件從未變過，欲窮那就是千里數據的重要性。

2025年，目憑AI落地的問鼎聲音在各行業遍野回響。不少企業驀然發現，存力智能時代真正的欲窮基石，并非僅有浮于云端的千里算法，而是目憑深植于數據深處的存儲之力。

具體來看，問鼎數據貫穿了語料歸集、存力預處理、訓練、推理等AI全流程，每個環節都有獨特的數據承載需求。這些情況的存在，讓傳統存儲架構與能力已經遭遇瓶頸，催生了一場又一場存儲之變。

那么，在變與不變中，誰能在新時代摘得數據世界的存力之冠？就在剛剛，答案似乎已經產生。Gartner發布的《2025年企業存儲平臺魔力象限報告》顯示，華為成功入選領導者象限，成為唯一躋身領導者象限的中國廠商，并在“執行能力”與“愿景完整性”兩大維度均位列領先地位，甚至超越了耳熟能詳的老牌廠商Dell。

為什么華為能夠在AI時代的巨變中，率先奪下這頂存力冠冕？洞察新科技周期的存儲需求，并以針對性的技術升級、立體的產品組合、明確的進化方向，可以說是華為一路攀登而上的鑰匙。

在ICT領域，Gartner的魔力象限，始終是那把熠熠生輝的“黃金標尺”。

這是因為Gartner擁有絕對嚴苛的衡量標準、不易動搖的評判立場，并且對市場風向把握相當精準、對產業趨勢有著獨到而深刻的剖析，因此門檻頗高。既丈量創新的高度，也定義市場的邊界，這種極高的評判含金量，讓Gartner魔力象限始終具有充沛的行業價值，成為全球產業信任的風向標。

2025年，Gartner規則再度升維——將往年的存儲雙軌并行的“主存儲”和“分布式文件與對象存儲”兩個象限榜單進行合并，成為“企業存儲平臺”。

合二為一，難度陡增。因此，唯有具備豐富的產品序列以及全面的產品能力的廠商，才有機會踏上賽場，并且要展示出對市場足夠精準而富有創造力的回應與雄心。

今年Gartner魔力象限的入圍名單，便是競爭升級最直觀的注腳——往年共有15家存儲廠商被評估，而在今年賽道收窄后，僅有9個玩家躋身其中，競爭壓力可見一斑。那么，華為究竟為何能夠異軍突起，在常年被美國企業霸榜的存儲魔力象限中成為領導者？

答案，正藏在數字時代的這一場存儲之變。

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我們正站在一個超乎想象的數據紀元門口。全球每年新增數據總量從2020年的2ZB預計將增長到2030年驚人的1003ZB。

YB時代，不再遙遠，而是清晰可聞的潮聲。

而AI掀起的，不僅是數據量的海嘯，它更是一場對數據存儲、調用、安全、管理等綜合能力的極限壓力測試。比如說，大模型訓練動輒需要PB級歷史數據參與；AI應用需要駕馭包括文本、圖像、音頻、視頻為代表的多種非結構化數據；而AI推理場景和智能體響應等場景，對數據的響應速度和調取穩定性提出了苛刻的要求，低延遲讀寫和高IOPS能力已成為不可或缺的“生命線”。

與此同時，企業自身的數字疆域也在發生劇烈演變。比如企業多云場景成為常態，對數據存儲的架構兼容性提出了考驗；企業數據資產價值不斷提升，對數據的安全存納提出了要求。

更進一步，存儲行業本身正在發生快速變化。接口技術升級，存儲介質全面升級轉變為全閃存等，更給整個產業帶來一股重塑格局的牽引力。

這些因素的匯聚，讓存儲廠商必須拿出能夠適配AI時代需求、契合企業數據工程需要、符合存儲升級要求的產品與技術體系。而華為，正是這片洶涌海域中的領航者。其在AI業務適配、數據韌性與效率、智能數據管理等方面構筑了完整的能力體系，鑄就一座全面而堅實的“數字大陸”。

數據存儲的未來藍圖，由華為率先定義。

入圍魔力象限已屬不易，那么躋身“領導者”，就要憑借絕對硬核的實力——既要度過Gartner對廠商戰略規劃的終極試練，也要完成不同廠商間技術深水區的正面交鋒。

深耕多年，華為如今已鑄就出一套最為完整的存儲產品體系。

從核心生產交易，到非結構化數據分析，再到大模型訓練與推理，華為在每一處負載皆有回響：華為已經擁有OceanStor Dorado全閃存存儲、OceanStor Pacific分布式存儲、OceanStor A系列存儲，以及DME數據管理等豐富的產品序列，并且在多個維度表現優異。

不只構成版圖，更在多個維度定義卓越。從差異化能力的視角看，Gartner對華為存儲在三個領域蓋下了權威認可的勛章：

1.AI-Ready的數據平臺。

基于華為AI數據湖架構的創新，集成AI工具鏈、數據管理、調度與運維和先進的數據存儲，用戶將多模態海量數據轉化為高質量AI語料庫，實現AI大模型負載的優化。面向AI訓練與推理，華為AI存儲采用數控分離創新架構，可以極大提升推理效率，并且支持RAG/向量/張量等數據范式，實現QPS性能領先業界3倍。

面向AI時代海量語料的存儲難題，華為分布式存儲更是以SSD全面替代傳統HDD，用最高密度、最低功耗的數據底座應對數據長期留存、冷數據加速升溫等趨勢，同時具備EB級橫向擴展性、多協議融合、兼具混合負載，讓多應用散落的數據更簡單地接入AI。

2.強大的數據韌性與效率。

面向企業全面升級的數據可靠性與可用性需求，華為全閃存存儲采用了SmartMarix 4.0全局互聯架構，實現系統7個9可靠性，此外還提供SAN&NAS六層防勒索監測能力，勒索檢測率高達99.99%，確保數據的安全可靠恢復。

同時，華為存儲還通過數控分離創新架構與FlashLink? 3.0智能盤、控、卡配合算法，實現億級IOPS的業界頂尖性能。

3.先進的智能數據管理。

為給企業帶來更加智能化的數據管理能力，華為DME統一數據管控平臺與Omni-Dataverse全局視圖可以實現跨域數據流動與共享，從而減少數據孤島，提供無縫多云的集成能力，實現跨環境的IT運營和數據治理。基于AIOps的負載分析、風險預警、異常診斷、故障隔離多項技術，可以為用戶帶來主動式運維的數據管理能力，全面降低運維成本，提升運維效率。

值得一提的是，除了魔力象限以外，Gartner還為其配套創立了《關鍵能力》的榜單報告。魔力象限與關鍵能力相輔相成，為紛繁復雜的市場樹立起清晰的路標。

《魔力象限》更偏重宏大敘事的綜合評估，而《關鍵能力》則更偏重實用維度的純粹性——通過調研真實客戶的應用場景，濃縮成一套針對不同業務的用例集，以還原并比較廠商間的細微表現。

本次，華為OceanStor存儲在Gartner《關鍵能力報告》實現了“3金2銀”的優秀成績。Gartner歸納提煉了7大當前階段具有代表性的企業存儲場景用例，其中華為在線交易處理、高性能文件、AI、虛擬化與容器、原生對象應用這5個最普遍的場景用例中均名列前茅。

由此可見，華為存儲能夠為用戶帶來真實且清晰的業務價值。同時也可以看出，無論在能力指標還是場景用例的維度下，華為已在存儲行業做到名副其實的一馬當先。

而從近期華為存儲的種種跡象中，我們也可窺見，華為是AI數字時代真正的“變革者”。

幾個月前，華為發布DCS AI解決方案，并聯合全國頂級醫院上海瑞金醫院共同發布并開源RuiPath病理大模型，旨在以全套AI工具鏈與數據工程，賦能基層醫院，用數字科技播撒醫療資源普惠，讓大模型技術在行業中真正穩穩地落地。

同樣，華為上個月也發布UCM推理記憶數據管理技術。將大模型歷史結果、語料庫、知識庫以KV Cache的形式緩存至高性能外置共享存儲上，以查代算，實現大幅推理加速，并攤薄每token的推理成本，讓中國整體AI水準能夠緊緊跟上國際。

同時，華為也發布了專為AI負載優化的高端AI SSD。其代表當下AI領域中最先進的閃存介質，在性能、容量、可靠性等維度全面突破，填補了過去HBM與DRAM的能力缺失，滿足超長序列推理需求。

華為存儲在攀登AI高峰的征途上，正是這樣一步一個腳印，一步一個臺階，俱見絕對的決心與底氣。每一步，都熠熠生輝。

摘下智能時代存力之冠的華為，正在全球范圍內引發新一輪的數據存儲變革。

AI時代，存力為先，將成為企業角逐未來的不二法門。

審核編輯 黃宇